「NOIP 2009」最优贸易

题目概述

LOJ #2590. 「NOIP2009」最优贸易 C 国有 nn 个大城市和 mm 条道路,每条道路连接这 nn 个城市中的某两个城市。任意两个城市之间最多只有一条道路直接相连。这 mm 条道路中有一部分为单向通行的道路,一部分为双向通行的道路,双向通行的道路在统计条数时也计为 11 条。

C 国幅员辽阔,各地的资源分布情况各不相同,这就导致了同一种商品在不同城市的价格不一定相同。但是,同一种商品在同一个城市的买入价和卖出价始终是相同的。

商人阿龙来到 C 国旅游。当他得知同一种商品在不同城市的价格可能会不同这一信息之后,便决定在旅游的同时,利用商品在不同城市中的差价赚回一点旅费。设 C 国 nn 个城市的标号从 1n1\sim n,阿龙决定从 11 号城市出发,并最终在 nn 号城市结束自己的旅行。在旅游的过程中,任何城市可以重复经过多次,但不要求经过所有 nn 个城市。

阿龙通过这样的贸易方式赚取旅费:他会选择一个经过的城市买入他最喜欢的商品——水晶球,并在之后经过的另一个城市卖出这个水晶球,用赚取的差价当做旅费。由于阿龙主要是来 C 国旅游,他决定这个贸易只进行最多一次,当然,在赚不到差价的情况下他就无需进行贸易。

假设 C 国有 55 个大城市,城市的编号和道路连接情况如下图,单向箭头表示这条道路为单向通行,双向箭头表示这条道路为双向通行。

27.png

假设 11 ~ nn 号城市的水晶球价格分别为 4,3,5,6,14,3,5,6,1

阿龙可以选择如下一条线路:12351\to 2\to 3\to 5,并在 22 号城市以 33 的价格买入水晶球,在 33 号城市以 55 的价格卖出水晶球,赚取的旅费数为 22

阿龙也可以选择如下一条线路 145451\to 4\to 5\to 4\to 5,并在第 11 次到达 55 号城市时以 11 的价格买入水晶球,在第 22 次到达 44 号城市时以 66 的价格卖出水晶球,赚取的旅费数为 55

现在给出 nn 个城市的水晶球价格, mm 条道路的信息(每条道路所连接的两个城市的编号以及该条道路的通行情况)。请你告诉阿龙,他最多能赚取多少旅费。

解法一

Tarjan 缩点, 重构图 + 判可达性(某一个强连通分量能否到达终点,若不能,则不能更新 ans ) + 跑 DAG 上的 DP

用了一个结论:Tarjan 逆序即为拓扑序

具体看代码吧

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#include <algorithm>
#include <cassert>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <deque>
#include <iostream>
#include <map>
#include <queue>
#include <set>
#include <stack>
#include <string>
#include <utility>
#include <vector>
#define rep(i, l, r) for (int i = (l); i <= (r); ++i)
#define per(i, l, r) for (int i = (l); i >= (r); --i)
using std::cerr;
using std::cin;
using std::cout;
using std::endl;
using std::make_pair;
using std::pair;
typedef pair<int, int> pii;
typedef long long ll;
typedef unsigned int ui;

const int N = 100005;

std::vector<int> g[N], ng[N], fg[N];
int price[N];

int min[N], max[N], dfn[N], ins[N], low[N], color[N], dp[N];
std::stack<int> s;
int cnt = 0;
int T = 0;

void tarjan(int u) {
dfn[u] = low[u] = ++T, ins[u] = 1;
s.push(u);
for (auto v : g[u]) {
if (!dfn[v]) {
tarjan(v);
low[u] = std::min(low[u], low[v]);
} else if (ins[v]) {
low[u] = std::min(low[u], low[v]);
}
}
if (dfn[u] == low[u]) {
int x;
cnt++;
// cerr << "cnt" << cnt << ":\n";
do {
x = s.top();
s.pop();
// cerr << x << ' ';
color[x] = cnt, ins[x] = 0;
min[cnt] = std::min(min[cnt], price[x]);
max[cnt] = std::max(max[cnt], price[x]);
} while (x != u);
// cerr << endl;
}
}

int coutable[N];

void dfs(int u) {
if (coutable[u]) return;
coutable[u] = 1;
for (auto v : fg[u]) dfs(v);
}

int main() {
#ifdef LOCAL
freopen("input", "r", stdin);
#endif
std::memset(min, 0x3f, sizeof(min));
std::ios::sync_with_stdio(false);
cout.tie(0);
int n, m;
cin >> n >> m;
rep(i, 1, n) cin >> price[i];
rep(i, 1, m) {
int x, y, z;
cin >> x >> y >> z;
g[x].push_back(y);
if (z - 1) g[y].push_back(x);
}

// tarjan
tarjan(1);

// rebuild
rep(u, 1, n) {
for (auto v : g[u])
if (color[u] != color[v]) ng[color[u]].push_back(color[v]);
}

// connectable
rep(u, 1, cnt) for (auto v : ng[u]) fg[v].push_back(u);
dfs(color[n]);

// topo + dp
int ans = 0;
std::memset(dp, 0x3f, sizeof(dp));
per(u, cnt, 1) {
dp[u] = std::min(dp[u], min[u]);
if (coutable[u]) ans = std::max(ans, max[u] - dp[u]);
for (auto v : ng[u]) {
dp[v] = std::min(dp[v], dp[u]);
}
}

cout << ans;
return 0;
}

解法二

正图反图跑 SPFA转移方程定义为

dv=min(minuv{du},pricev) d_{v} = \min\Big(\min_{u\rightarrow v}\{d_u\}, price_v\Big)

最后减一下

解法三

引用一下

构造分层图,具体看上面

作者

Gesrua

发布于

2019-07-12

更新于

2020-11-21

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